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In God we trust, everyone else must bring data.—— Edwards Deming
老朋友都清楚，魔方君一直尝试对药品审评进度数据进行多种模型的挖掘和解读，并尽可能用直观的方式呈现。今天我们再次做一个尝试。切记，这是尝试。虽然我一直在引导大家拓展视角到360度，毕竟今天只是1个，仅此而已。
1总帐先看几个截至2014年10月19日的统计数字：
A、仿制药ANDA的排队序列达到7687号。
B、去年审结ANDA受理号约440个。
C、今年新增ANDA受理号为2049个。
D、今年已审结ANDA受理号约350个，约40个/月。按此进度，全年预计审结480个，略高于去年。
2ANDA序列动态变化统一心法：
A、本统计截取的时间范围是：三季度，2014年7月初~2014年9月底。过长的时间统计会带来两个问题：一是数据量过于庞大，运算过慢；二是纵轴跨度增大后会直接影响图表的离散视角效果。
B、以受理号为载体，分别标注这些受理号在不同时间的排队序列变化情况。这种统计的目的在于：一是观察整体进度变化，是否呈现出一定的规律性？二是观察脱离大部队的特别数据，是否有的受理号离奇地加快审评？三是在掌控全局的前提下，你可以拿出自家的受理号比比，找到位置，有所判断。
（1）以10月ANDA排队前100受理号为样本从图上可以看出，越是排在前面的受理号前进速度越慢，你想想为什么？若考察整体前进速率，毫无疑问以靠下端的数据为参考更为靠谱。这个图表中，大量的数据是重叠的，我们再来看一个相对立体的。
（2）以7月份ANDA排队前100名受理号为样本从上面四张图，你可以读到多种信息，例如：一个季度ANDA序列的前进名次约为110个；排队很严格，未发现特别插队的现象；一些受理号排队名次骤然落后；审评速度是动态变化的，你排在前面不代表你的速度就快。如果你感兴趣，我们可以就单独的数据点进行深入的讨论。有人问，有些线条出现断裂是咋回事？晕倒，你应该被发补去补习功课了。
（3）以2014年7－9月审结受理号为样本有些人还是会不甘心，不相信没有特别审评通道。上面的图表仅仅是展示了未完成审结的受理号。那么，对于在此期间完成审结的受理号，其历史排队序号是如何变化的呢？有木有空降完成审评的呢？把这一问题阐述清楚，才能给这些不甘心的人以定论。
通过持续跟踪每日的排队序列变化，可以来验证受理号的状态。我们对2014年7月－9月完成审评的ANDA受理号进行了动态历史追溯。需要说明的是，以氧为代表的受理号是有着加快审评通道的，我们将这些受理号进行了剔除。注意：每一条曲线的终点都代表着受理号被审结。
乍一看上图，我们会感觉杂乱无序，甚至会误以为一些品种在后队即完成审评。莫非这些品种走了捷径？但走捷径之前为何会出现离奇的排队名次下降呢？结合上图，我们对这些受理号的审评结论进行比对后发现，在排队序号高位完成审评的品种，无一例外是不批准的审评结论。好吧，羡慕嫉妒恨不？
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2、虽然本号统计数据极为严谨，但难免出现疏忽。若发现有任何错误或问题，非常欢迎随时指正，共同完善！
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