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转化医学将临床医生和研究者融合在一起
随着应用型医学研究的兴起,如何更好地在基础医学和临床医学之间架设桥梁,进行更有针对性的医学研究,进而缩短从基础研究到临床应用的漫长过程,给如今的转化医学提出了新的课题。
日前,记者参加了第九届国际基因组学大会(ICG-9)及2014海峡两岸医院院长论坛,在转化医学主题会议上与会专家指出:随着临床治疗日趋个性化,围绕疾病机制研究和临床治疗转化,转化医学效率还有待进一步提高。 个性化临床导向 医药经济报:医学研究领域“靶向”、“个性化”的概念越来越深入,如何看待目前转化医学的这种发展趋势? 王红阳:在18世纪,大家认为肿瘤就是一个器官的疾病,发生在肝脏就是肝癌,发生在肺部就是肺癌,直到21世纪,我们才真正认识到恶性肿瘤不是一个器官的问题,而是一个系统性的疾病。这个时候用单一的机理来解释一个复杂的疾病是不可能确切的,因此多元化的疾病机制研究给转化医学带来了革命性的变化。 引起肝癌的诱因和病因很多,包括HBV、HCV的感染,还包括酒精和非酒精的因素,甚至糖尿病的影响。炎症跟肝癌的关系很久之前就有专家提出来,但这个机制并不是非常清楚。在此基础上,我们考虑了肝炎跟癌症的关系,即HBV是否是肿瘤的直接病因,研究发现,HBx蛋白是HBV非结构基因编码多功能病毒调控蛋白,参与病毒感染、复制等一系列治病过程,能够增强肝细胞对凋亡信号的敏感性,引起肝脏损伤加剧,而在形成肿瘤上,肝细胞凋亡则进一步诱发肝癌形成。 阎云:的确如此,临床上的情况极其复杂,根本原因是机制上不确定。我们传统上把临床研究和临床治疗分两个层面,然而最重要的是思维方面,二者其实是一体的,我们要把它集合起来。 过去的研究模式,研究者在医生的后面,告诉医生其发现成果,让医生应用到临床的病人身上,时间周期非常长,在信息传递上也浪费资源;但高效的转化医学并非如此,最重要的是需要医生和研究者变成一个团队,让双方在共同层面上协同运作,这样临床医生才可以找到新问题,同时把新问题和研究者共同讨论,以进一步研究创新。在神经疾病研究方面,围绕神经损伤到损伤后的再生方面着手研究,通过搜集临床标本,建立全球最大的神经损伤库,再到联合中国台湾地区及大陆地区,乃至全球各地的研究者和临床专家通力合作,以临床个性化需求为导向,加强研究者与临床医生之间的沟通和联合,取得了很多具备临床价值的研究成果。 陈志南:所谓“个性化医疗”就是要在合适的时间对合适的病人进行合适的治疗,它的基础就是大部分药物是存在基因性的。因此引出一个“药物基因组学”的概念,就是病人对药物反应的基因多态性,也就是说,患者的基因和突变,与药物有效性有关系。 我国发生药物不良反应排在世界前列,每年约有25万人死于药物不良反应。严格来说,药物安全性和有效性的“窗口”常常非常窄,往左就是无效,往右变成了毒性,因此同很多因素有关系,如身高、体重、年龄,甚至性格都有关系。所以围绕个性化治疗,还有很多临床研究工作值得做。 提高转化医学效率 医药经济报:面对多样化的患者,当临床医师发现值得分析和研究的内容,如何与研究团队合作才能更好提高转化医学的效率? 王红阳:我举个例子吧。肝癌是一个非常复杂的恶性疾病,它有很多病因和很多诱因,还有家族遗传和生活习惯的不同,这样一个复杂的疾病,治疗一定不能单一化,不能单靶点,需要用更多方法对肝癌做精细分型和分类,使这些病人得到最有效的个性化治疗。 因此,临床医师提高转化医学研究效率首先必须对疾病的认识足够深刻,比如除了上面谈到病毒与肝癌之间的关系,临床医生还应该看到,在非病毒的情况下也能促进肝癌的发生和发展。如今很多年轻人已有脂肪肝,中国的肥胖儿童也大大超过了欧美,这是一个很严重的问题。我们看到,非酒精性脂肪肝病(NAFLD)同样可以引起肝硬化和肝癌,这与TLR4有密切关系;此外,对于不少糖尿病患者,在服用二甲双胍之后肝癌发病率有所降低,围绕这一临床现象进行机制研究发现,二甲双胍抑制肝细胞的发展,且对于化疗药物不敏感的肝癌患者,使用二甲双胍可提高化疗药物敏感性。 陈志南:转化医学跨学科团队合作越来越明显,生理学、生物化学、基因组学、临床技术以及产业合作越来越多,根本目的是最大限度提高药物有效性,最大限度降低药物副作用,真正实现个性化临床治疗十分不易,比如西妥昔单抗,只有在检测K-Ras基因之后,符合要求的患者才可以使用。 我们长期研究一个细胞粘附分子,实际上这个分子最开始并不是学科团队发现的,但是在此基础上更加深入的对其结构进行了解析,为了发现它的活性结构我们做了大量工作,并将其进行产业转化,开发了一个抗体,现在我们已有一个药物在2007年上市,有3个产品正在进一步研发当中。 阎云:跨部门合作有机遇也有挑战,无论是在大陆地区还是中国台湾地区,提高转化医学效率必须打破部门资源壁垒,统一规划、统一部署,我们的经验是“软体合一,硬体分开。”台北医学大学共有3家附属医疗机构,过去大学是大学,医院是医院,大学和医院之间不打交道,医院与医院互相也没有交集,我们对此做了调整,建立核心实验室和公共组织库,彼此共享临床研究信息以及合作临床试验。 这样做是改变以往自己获取资源自己管理自己使用的弊端。如公共组织库(Biobank)系统内,搜集的组织存在公共库中,顺序一致号码统一,资源集中管理,每家医院占有1/3的使用权,且由专人负责,某一个组织如果被别的研究人员使用,在系统内部将会有补偿机制,而非以往某一个组织虽然获取了,但由于得不到合理的利用而出现浪费,如此极大的提高了临床研究转化率。
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