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在数据挖掘、数据分析被神化的今天,依据数据去决策是一种很时髦的工作方式。那么我们医药人如何挖到必备的行业基本信息呢?
: p. m8 ]5 b, u' J2 t 1、产品信息 1.1 产品批文 国内产品数据来源:药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询;中国药品注册数据库。 国外产品数据来源:美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司官网;# w& V0 f d( y- m1 y& w
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评点:以前药监局数据下载较难,于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。现在药监局开放公众查询,独家剂型和规格查看相对一目了然。不足之处是数据联动更新较慢,部分数据在专业查询中能体现,但公众查询中不能体现。 1.2 产品在研情况 国内在研数据来源:丁香园;CDE;医工院;蓝宙;咸达;公司年报;证券公司行研;CNKI数据库。 国外在研数据来源:美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA;公司年报/官网;证券公司行研;科研杂志。8 I# x4 Y" Y, c" {3 a+ N3 o3 k6 U
/ b6 x+ y2 C( z& W& O5 k评点:CDE越来越难破了,还要U-key,然后丁香园也不免费了。 1.3 产品说明书 国内数据来源:药监局网址-数据查询-OTC说明书;丁香园;药典有部分相关内容?度娘? 国外数据来源:MIMS、Drugs.com、美国FDA;日本厚生省;欧盟EMA。
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0 {2 M F/ y& g: T: n1 y- j评点:我国官方公布说明书的只有OTC药。丁香园也有说明书查询(但不是所有品种都有),其它就要靠度娘了。 1.4 医保信息 全国医保数据来源:人社。 各省增补医保数据来源:各省人社。% ^" Q0 C. S- Y6 Q" G3 Y5 K/ Y+ f
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评点:亲,你搞清楚09和10年的医保目录的不同了吗,你能找到的官方发布的最新一版医保目录你确定是哪版的吗? 1.5 基药目录信息 全国基药目录数据来源:卫计委,药监局-数据查询。 各省增补医保数据来源:各省卫计委。1 h; Q* d! O1 F( J2 p& W
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评点:2012年版520国家版基药懂了吧,2013年省增补基药也懂了吧,那哪些省基药招标还要看2010年省增补知道吗? 1.6 其它 是否OTC,OTC甲类/乙类? 数据来源:药监局。 不良反应? 数据来源:药监局通报;CNKI数据库 生产厂家更换? 数据来源:国内外上市企业公告;米内网中康资讯等原南方所资讯系;IMS;微信微薄各种小道消息。 抗生素管理等级? 数据来源:各省卫计委。
' o' X' u' P$ L, g' T' {% r2、价格 2.1 最高零售价 数据来源:发改委;华招。 评点:含单独定价,一般定价。主要医保产品。 2.2 地方物价 数据来源:地方物价局;华招。 评点:发改委通知再下达,地方增补医保产品。 2.3 中标价 数据来源:各省采购平台;华招。 2.4 技术分公司规模 数据来源:工信部。 评点:目前分为基药和非基药招标,数据公开不公开看各省喜欢,数据难不难下载更是各省喜欢。此外,加入各省招标群也是获得数据的一种办法。 3、市场规模 国内免费数据:IMS公开数据;米内中康资讯等原南方所资讯系的报道;公司年报;证券公司行研;雪球;天猫商场-OTC;辅料中国论坛。 国内收费数据:IMS,CPA,CDC,米内。 国外免费数据:IMS公开数据;Drugs.com;公司年报;雪球;证券公司行研。 国外收费数据:IMS。 评点:国内的抽样数据,如果拿来考核,先弄清楚第三方布点哪家,然后下死命令开发,第三方数据辅助证明目前市场占有率真高。但是二级医院/县级医院没布点的真的不值得投资吗?行研数据以前很喜欢慧博,现在慧博也收费了,就在慧博那里搜索,然后度娘下载。 4、产品策略信息 产品ppt:百度文库;微盘;爱问;冰点下载;公司网站等。 指南&解读:中华学会/医师协会各分会网站;NCCN在中国;医脉通;CNKI;微博微信博客等医师解读;丁香园;度娘。 DA:参加各分会年会收集。代理产品可参加药交会收集。 流行病学:CNKI,卫计委年鉴。 患者流:第三方调研。 处方分析(收费):IMS、医工院上海医院。 评点:话说,真的有人喜欢自己家的PPT挂在度娘文库被大家围观的吗? 以上就是各种坊间正规途径的数据来源。 至于数据如何解读,每个人的判断不一,偶觉得要多和别人分享、沟通,才能挖掘到数据下面的秘密。 第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是拍脑袋出来,因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的,不同推算方案结果不一。 前面说,数据分析是一件很时髦的工作方式,于是经常听到这样的故事:某童鞋拿到某第三方的数据,兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大哦,明年可以做目标市场哦。结果老板告之,此处市场准入规则不好玩公司要弃标。此案例说明:数据只能辅助决策,而不能完全取代决策。实际执行中,思考层面越多,数据越精准,判断可能越稳妥。 数据获取实质上没有啥秘笈,关键是要查得勤快且要善用度娘等搜索引擎。 $ D4 R: R ~1 x% U* d- ]
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