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2016 年8 月10 日国际药品检查合作组织(Pharmaceutical Inspection Convention/Pharmaceutical Inspection Cooperation Scheme, PIC/S) 发布了一份长达41 页的指南草案:《GMP/GDP 监管环境下数据管理和可靠性的良好实践》(Good Practices for Data Management and Integrity in Regulated GMP/GDP Environments)。 继美国FDA、英国MHRA 和WHO 之后,这是国际药监权威机构或组织发布的第四份关于数据可靠性(Data Integrity, DI)的指南,也是首个偏重于检查员的指南。该指南有六个月的试行期,目的是供成员国检查员在实践中充分学习该指南。6 a# X- |8 r. i/ O2 q+ E$ h: A
与之前发布的三份指南相比,PIC/S 的指南进一步扩展了范围,细化了内容,深度和广度都值得借鉴(详细比对见下表,NS 表示没有明确强调Not Specified, 并非不包含),而且指南进一步回归了DI 的初衷和本质,澄清了不少监管和工业界矫枉过正的误解。
7 r- R8 Z* {1 [+ U G 1.强调了影响DI 的系统因素,跳出数据可靠性看DI,使DI 回归了企业生产、运行和质量管理的本质,包括了质量文化、质量量度、管理体系、资源配置和问题内部解决策略等内容;
0 g' S! D! F/ a6 U 2.明确了DI 概念的内涵和外延,强调了数据本身的关键性和基于风险的管理,回归了管理的本质;' D+ Q8 o. y! y* r& U. F3 W" g
3.细化了纸质系统的要求,回归了数据可靠的本质,而非简单购置先进计算机系统。包括:模板和空白控制,记录使用、填写、修改、确认、保持,真实副本,文件保留和弃置等;
. e- x2 c7 Y) Q1 ^ 4.提出了回应监管缺陷和整改的要求,回归了解决质量问题,而非简单惩戒的本质,细化了缺陷的分类,并提出了标志着有效改进的三项实证和三项评估。
9 J3 _% Y, ~6 S 从这四份指南不难看出,监管部门更为保守和直接,美国FDA 的出发点与其它三家有区别:供应链中存在的“说什么做什么,做什么说什么”的偏差,紧扣其CGMP,为监管部门立法执法提供依据;而WHO 和PIC/S 并非监管实体,指南是真正的指南,内容全面,且不受法规限制,为监管部门和产业界实施提供了更有效的参考。4 Q0 g# Q& R: Q
表1 列出了4 个数据可靠性指南的对比。7 O3 I: _5 l' h+ Z( L) {
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3 X: f& {+ Z, z, E, F# s& {表1. 美国FDA、英国MHRA、WHO 和PIC/S 数据可靠性指南对比
. S& s9 _6 D& X. W, G | | | | | 篇幅词 | | | | | 范围 | | | | | 形式 | | | | | 定义 | 文档(Archive) | | | | | 审计追踪(audit trail) | | | | | ALCOA | | | | | 备份(Back-up) | | | | | 计算机化系统 (computerized system) | | | | | 控制策略(control strategy ) | | | | | 数据(Data) | | | | | 数据管理(Data Governanace) | | | | | 数据可靠性(Data Integrity) | | | | | 数据生命周期(DataLifecycle) | | | | | 元数据(Meta-data) | | | | | 真实副本(true copy) | | | | NS | 动态记录(dynamic record) | | | | NS | 静态记录(static record) | | | | NS | 数据转移 (Data transfer/migration) | | | | | 数据处理(Data Processing) | | | | | 例外报告(Exception report | | | | | 电子签名(Electronic signatures) | | | | | 数据审阅(Data Review) | | | | | 数据权限和系统管理员(user access/system administrator | | | | | 平面文件(Flat file) | | | | | CAPA | | | | | 良好的数据和记录管理实践(good data and record management practices) | | | | | 一般原则和工具 | 良好文件管理 | | | | | 数据管理体系 | 体系构成 | | | | | 数据关键性 | | | | | 风险管理 | | | | | 系统回顾 | | | | | 影响数据可靠性的系统因素 | 论理准则 | | | | | 质量文化 | | | | | 质量管理体系 | | | | | 质量量度 | | | | | 资源配置 | | | | | 内部问题解决 | | | | | 培训 | | | | | 纸质系统 | 模板控制 | | | | | 生产记录发放 | | | | | 记录使用 | | | | | 记录填写 | | | | | 记录修改 | | | | | 记录确认 | | | | | 记录保持 | | | | | 直接打印文件 | | | | | 真实副本 | | | | | 汇总数据远程检查的局限性 | | | | | 文件保存 | | | | | 文件弃置 | | | | | 计算机化系统 | 确认和验证 | | | | | 安全权限 | | | | | 审计追踪 | | | | | 数据输入 | | | | | 数据审阅 | | | | | 存储归档弃置 | | | | | 委托生产 | 一般原则 | | | | | 日常文件确认 | | | | | DI评价策略 | | | | | 缺陷和整改 | 缺陷分类 | | | | | 整改措施 | | | | | 改进标识 | | | | | (注:NS 表示没有明确强调Not Specified, 并非不包含) ^/ t: @0 M" G0 u, N
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( 来源:https://picscheme.org/en/news?itemid=33,编译:曹轶,审校:陈慧萍)
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