药群论坛
标题:
统计分析在洁净室污染评估及风险分析中的应用研究
[打印本页]
作者:
xiaoxiao
时间:
2015-1-7 08:42 AM
标题:
统计分析在洁净室污染评估及风险分析中的应用研究
统计分析在洁净室污染评估及风险分析中的应用研究
本文转载自《中国医药工业杂志》2014-10期。
7 H# w E: `; Z" [9 h( ?6 V
) ~8 _( x- _6 A9 [1 H# K
- _: c! Y# o# g9 _0 h, z$ o3 T
统计分析在洁净室污染评估及风险分析中的应用研究
9 y( o$ y _- b+ [1 w# m
陈伟盛，朱荣峰，关倩明*
& T6 L/ {! Q. w- ]4 {2 e
广州市药品检验所
3 j; K- i& _1 a
摘要：根据GB/T16293-2010和GB/T16292-2010的方法，连续3年采集洁净室的温度、相对湿度和悬浮粒子、浮游菌等数据，以了解洁净室的状态和潜在风险。利用SPSS统计软件对数据进行相关性、均值、标准差等统计分析。其中，相关性分析结果显示，各项数据在十万级区域存在一定的相关性。根据统计结果，4个主要的实验区域(微生物限度检查室、无菌1室、无菌2室、阳性接种间)基本处于一个稳定的状态，但无菌室存在样品消毒不彻底和样品粉尘污染的风险，培养基配制室存在人流污染的潜在风险。此外，以95％置信限计算出4个主要的实验区域的警戒限。
% W+ X H. c" { F. h
关键词：洁净室；统计分析；风险分析；相关性分析；警戒限
( |& p# d) t9 b$ W' z
随着新版GMP的实施，对洁净室的要求越来越高，特别是对于无菌药品生产企业而言。为更有效地控制洁净室的环境，需对洁净室进行监控，利用日常监测数据进行污染与风险预测，最大限度地控制悬浮粒子与微生物的污染。长期以来，对洁净室污染与风险的评估及预测大多数是建立在经验上的，缺乏数理统计的应用。曾有文献通过相关性分析去解析悬浮粒子与洁净度个别因素的关系，但是对洁净室主要区域进行污染评估与风险预测就鲜有报道。这就导致对人员的经验性要求高，适用性较差。本研究尝试通过对监测数据进行统计分析，通过数据分析结果对洁净室进行污染评价与风险分析，以及计算实验室相应的警戒限。
# }- j' E8 |" @4 y
* ?. e0 S2 F$ B" h
各因素的相关性分析结果
1 r1 n( P0 g( ^9 M, E
4 |0 |( h; G; p$ H
与洁净室相关的因素有温度、湿度、大微粒、小微粒及浮游菌数。对洁净室的状态进行分析时，首先对洁净室的各因素进行相关性探讨，了解各因素间的关系。由于整个洁净室分别有万级和十万级的洁净级别，在探讨相关性时，分别对万级区和十万级区进行统计。利用SPSS软件，对数据进行相关性分析。由于各因素的纲量不一致，先对数据进行均值为1 的标准化处理，结果见表1。
$ A+ e5 {- U! [' R% [
1 c1 D3 x: s6 o# G I: }
登录/注册后可看大图
0 A: e# W' A4 _ K4 z7 Q
) C ?" s$ B, Z, d( {& u1 Y
登录/注册后可看大图
* e, H& R7 Y2 {- K. r
6 @" A1 G5 ?- G( {5 f: q2 ?$ j
由表1可见，洁净室中的温度与湿度无论在十万级区域还是在万级区域，这两个因素的相关系数均相近，而且与其他因素均无关，说明了温度与湿度是由系统和环境控制。无论是在万级还是十万级区域，它们都是一对固有的系统因素，洁净室的使用过程中其他因素不会对其造成很大影响，而且温度与湿度存在一定的函数关系，因此温度与湿度存在弱相关。由于温度与湿度是一对系统固有因素，而且与其他因素不相关(相关系数均小于0.4)，因此在进行风险评估时，只要这两个变量在规定的限值内，就不会对洁净室带来潜在风险，因此可不对这两个因素进行分析。
( k- M# a- i( J! A1 f- |+ }& z0 |& A
/ F1 |* N7 }4 h7 Z# V6 C
小微粒、大微粒与浮游菌数虽然同样是环境因素，但在洁净室的使用过程中会对其带来不同程度的影响。
1 }1 f0 m3 k+ R: i( W) n& i
% a8 K( e, ^- b& f C* E0 G
均值分析结果
# H0 G* F2 Q6 k- [# E* G6 n' p3 ]
4 b% z! ~0 ?" o2 i% @0 }
在洁净室里，温度与湿度主要与工艺和人体的舒适度有关，在这5项因素中影响洁净度与微生物检验结果的因素主要是大微粒、小微粒与浮游菌数。而均值是能反映整体情况的指标，因此以各洁净区域的大微粒、小微粒与浮游菌数均值作图，见图2。可见在4个主要实验区域(微生物限度检查室、无菌1室、无菌2室和阳性接种间)中，大微粒与浮游菌数均处在一个较低水平，说明主要的洁净区域对于外源性污染处于可控范围，能为百级工作台提供较好的背景保护。
2 _5 F. o$ H% Q- h8 J+ W0 r! Z
4 L6 ^* i3 S" B; U& B; `9 f
登录/注册后可看大图
5 s' U C' ~2 ^, W8 C
5 P8 d, ]5 X: U. @5 h+ {, F9 O1 ?
标准差分析结果
7 @: t" {5 v9 W2 U( P. F1 f d
; g& k2 {9 R( o& E+ ?4 C' }$ v5 y
4 f/ g( }$ E! T
均值只能反映某个洁净区域的总体情况，但不能反映不同时间监测的数据偏离均值的情况，因此计算了各区域的大微粒、小微粒与浮游菌数的标准差，以此作图，考察离散程度。可见4个主要实验区域(微生物限度检查室、无菌1室、无菌2室和阳性接种间) 中除无菌1室外，悬浮粒子、浮游菌数的标准差均处在一个较低水平，说明这3个区域的波动不大，环境状态比较稳定。
u8 ?! X4 u9 k' Q
, b+ K0 B! g$ n# M5 \: r( T( |
在系统稳定的情况下，大、小微粒和浮游菌数的总体均值是固定，根据相关文献可以假设大、小微粒与浮游菌数近似正态分布，把均值加上2倍标准差作为关键区域(百级工作区的万级背景)大、小微粒和浮游菌数的警戒限。
" T7 W+ P& \; X; ^
- h) m" v, |& [1 B% F7 X/ X
以往都认为洁净室内各因素均各自独立，无明显相关性，但从上述分析可见，温度与湿度存在一定的相关性。对于万级洁净区，各因素均无明显相关性；而在十万级洁净区，部分因素存在一定的相关性。在监测时，对于十万级区域可通过相关性考察，减少监测项目。
# M- h& r B- B1 [! G
9 R9 {( n% V: w7 t1 f! a% ]
药品生产企业还可制定频数表，根据警戒限得到超限的发生频率，然后翻查生产记录，找出超限原因，这样可根据超限原因与发生频率，以及严重性，建立风险评估体系。
/ ~# ?) w- {$ C! h
3 q, b: V7 W) C) p
——————以上为文章节选部分——————
4 H$ B- T$ r) D$ M0 |
: K3 K, o# o+ n# R( O
% S Z5 J3 V3 \- y1 M
: ^6 @$ P/ t- N [3 x( Y. T& T; p
作者:
gongcl
时间:
2015-1-7 11:17 AM
真谢谢
作者:
herman
时间:
2015-1-7 02:04 PM
感谢楼主，年度分析了用得上
欢迎光临 药群论坛 (http://yaoqun.net/)
Powered by Discuz! X3.2